🧬 Neural Networks Lab — лаборатория нейронных сетей

[yurcash]

​

Этот раздел посвящён глубокому изучению и практическому применению нейронных сетей.
Здесь мы обсуждаем как базовые, так и продвинутые архитектуры — от полносвязных сетей до трансформеров и сверточных моделей. Это пространство для тех, кто интересуется обучением моделей, тонкой настройкой, тестированием, интерпретацией результатов и созданием новых решений на основе ИИ.

Что можно найти в разделе:​

• Разбор популярных фреймворков: TensorFlow, PyTorch, Keras, ONNX и других
• Работа с различными архитектурами: CNN, RNN, LSTM, GAN, Transformer, BERT, GPT и др.
• Тонкая настройка моделей (fine-tuning), выбор гиперпараметров
• Анализ данных, подготовка обучающих выборок, аугментация
• Практика обучения с учителем и без, transfer learning
• Обсуждение кейсов из разных сфер: от компьютерного зрения и NLP до биоинформатики и робототехники
• Вопросы интерпретируемости и устойчивости моделей

Если вы исследуете ИИ на глубоком уровне или обучаете модели под реальные задачи — это ваше место. Делитесь своими экспериментами, задавайте вопросы, публикуйте результаты и помогайте другим двигаться вперёд.